语音识别软件开发流程,语音识别开发套件

开发简单的语音识别系统

在thchs30这个文件夹里包含了索引性质的文件（cv和dev好像是一毛一样的）wav.txt是音频文件的相对路径 通常来讲，语音识别常用的特征有MFCC、Fbank和语谱图。

CMU-Sphinx也简称为Sphinx（狮身人面像），是卡内基 - 梅隆大学（ Carnegie Mellon University，CMU）开发的一款开源的语音识别系统， 它包括一系列的语音识别器和声学模型训练工具。

你真要做出来，像 Siri 那样的（当然 Siri 是语音识别 + 机器读写，但是需要的知识面是一样的），我觉得谷歌会要你的，至少你会赚一大笔钱。还有你知道李开复吗？他当初的博士论文就是关于语音识别的。

shell是unix 或者linux下的脚本语言，用于linux下 的日常任务管理和开发。perl，python两个都是跨系统的脚本语言，perl在过去多用于文本处理、linux日常任务开发，和CGI程序开发，python基本定位和perl类似，但比perl要好学很多。

对话系统：用于实现人机口语对话的系统称为对话系统。受目前技术所限，对话系统往往是面向一个狭窄领域、词汇量有限的系统，其题材有旅游查询、订票、数据库检索等等。

语音识别小程序，调用了windows的识别组件。精简了一些代码，算是比较简单易懂的一个语音识别类。开发测试环境win7，VS2008。如果有其它环境中的，欢迎补充。

[语音识别标准之痛]语音识别的输入测试标准

因此，NIST认为应制定出一套评价语音识别/合成系统的技术标准，让所有的语音识别/合成系统在这套评测标准下进行评估，以得到客观的性能评价指标。

语音识别的过程和方法具体如下：语音识别过程 语音信号采集 语音信号采集是语音信号处理的前提。语音通常通过话筒输入计算机。

语音识别测试：使用博达单语音接口进行语音识别测试，输入一些标准的语音指令或问题，然后评估接口的识别准确度和响应速度。语音识别的准确度和响应速度是衡量语音接口性能的关键指标，因为它直接影响到用户体验和交互效果。

特征提取模式匹配语音识别类比：语音识别的第一步就是语音特征提取。

语音输入时间长度：长语音是指持续时间超过60秒的音频，而短语音则是指持续时间在60秒以下的音频。识别精度：长语音的识别精度比短语音更高。

语音识别开放化开发平台有哪些

1、小度开放是指百度公司所推出的一项开发平台，让开发者能够使用百度的人工智能技术和数据，来开发自己的应用和服务。

2、图灵开放平台提供多项智能服务，包括语音识别、机器翻译、自然语言处理、语音合成等等，覆盖了大多数的智能服务需求。

3、天行数据：提供了多种人工智能服务，包括聊天机器人、语音识别、图像识别等，支持多种开发语言和平台，如Java、Python、微信公众号等。

4、注册百度AI开发者账号 首先需要在https：//ai.baidu.com/注册一个百度AI开发者账号。注册成功后可获得App ID和API Key用于调用API。

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