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谁能给我一份关于数据库系统设计的实例,谢谢了

为交通管理部门设计数据库。（交通管理部门管理若干的车主信息，每个车主可以拥有多辆车，每辆车可能有若干次事故记录。）二利用数据库设计的方法和步骤，为交通管理部门设计数据库和必要的索引、视图。

数据库需求分析通过对超市管理工作过程的内容和数据流图分析，设计如下面的数据项和数据结构。员工信息，包括的数据项有：员工编号，姓名，性别，职务，口令，权限级别、身份证号，所属部门编号等。

我们开发了针对测控系统的基于嵌入式操作系统VxWorks的实时数据库系统，该系统的硬件平台采用了Intel486系列的PC104 CPU板，用户可通过PC104硬件平台上的显示界面添加或删除相应的数据节点，整个应用系统结构如图5所示。

做软件要用到SQL数据库的哪些知识?给50分

1、对象数据库。并行数据库。数据仓库与数据挖掘。

2、② 如果供应商信息变动，可以只更新Vendors表中的单个记录，相关表中的数据不用改动； ③ 由于数据不重复，使得处理数据和生成报表更简单。 总之，关系数据可以有效地存储，方便地处理。因此，关系数据库的可伸缩性远比非关系数据库要好。

3、数据定义语言（DDL） 数据定义语言是指用来定义和管理数据库以及数据库中的各种对象的语句，这些语句包括Create、Alter和Drop等语句。

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大前端、DevOps、区块链等技术方式成为热点方向；2017年，智能硬件开始成为新的焦点，这一年更被称为智能音箱井喷的一年；2017年，互联网更快速地发展，要求一切都变得更快，工程效率、交付速度、创新速度。

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数据库具体应用的实例有哪些?

去打的超市买东西，收银机是连在数据库上的。（2）去银行存钱，是要连数据库的。（3）打电话，通话记录是存在数据库里的，话费计算也是要用数据库的。（4）其他的水电煤气费都是这样。

比如浏览网页，在线购物，玩网络游戏，上QQ，微信，邮箱等等都会用到数据库。数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

数据库在日常生活中扮演着极其重要的角色。以下是一些例子：金融领域：银行和信用卡公司等金融机构使用数据库来管理客户数据、交易数据、贷款数据等。这些数据的存储和处理对于金融机构的运营和决策至关重要。

数据库，简单来说是本身可视为电子化的文件柜--存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。

图书管理系统：书库、学生信息、购书单、超时缴费单、预定图书单；旅行社管理系统：旅行单号、客户信息、员工信息、行程。生活中很多很多。

sql有何用处啊,能举个例子吗?

SQL具有数据定义、数据操纵和数据控制的功能。SQL数据定义功能：能够定义数据库的三级模式结构，即外模式、全局模式和内模式结构。

pubs 示例数据库 pubs 示例数据库以一个图书出版公司为模型，用于演示 Microsoft SQL Server 数据库中可用的许多选项。该数据库及其中的表经常在文档内容所介绍的示例中使用。

了解数据库中系统表，可以编写sql语句或编程的时候用到。在创建数据库的时候选判断数据库是否存在；创建数据库中对象（表、视图、存储过程、索引等）是否存在，存在返回，不存在则执行创建语句。

我举个例子吧：我们用的QQ，在查看好友信息的时候出来的大体模样是差不多的，只不过具体的信息不一样。所以，好友的信息是存放在一个数据库中的。再比如：我们平时浏览网页，会发现网页的内容会经常的变化，但是框架没变。

我举个例子，web程序中有如下语句：SQLstring= SELECT FirstName，LastName，EmployeeID FROM Employees WHERE City =strCity合法的SELECT语句和我们注入的UNION SELECT语句在WHERE子句中都要有相同的列。

就象SQL的名字一样，我们可以通过容易理解的查询语言，来和数据库打交道，从数据库中得到我们想要的数据。

大数据指的是什么

大数据，顾名思义，就是指大量数据。或称巨量资料。它是一种现代分析决策手段或方法。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

大数据又称巨量数据、海量数据，是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合。基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。

大数据 IT行业术语，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

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